2026年8月14日上午，“2026南山讲坛”第28场在深圳大学未来地下城市研究院举行。意大利那不勒斯费德里科二世大学（University of Napoli Federico II）土木、建筑与环境工程系岩土工程教授Emilio Bilotta教授应邀来我院进行学术交流，并作题为“浅埋隧道对城市建成环境影响的监测、控制与反分析”（Monitoring, Control and Back analysis of the Impact of Shallow Tunnelling in Urban Built Environment）的学术报告。本次报告由我院包小华副院长主持，苏元捷、金银富教授，洪成雨、秦晓琼副教授，沈俊、张雪辉助理教授等相关专业师生参加。

（图片1：报告现场）

报告伊始，包小华副院长代表研究院对Bilotta教授的到来表示热烈的欢迎，并介绍了报告人的学术背景与工作经历。Bilotta教授于1999年获得那不勒斯费德里科二世大学土木工程硕士学位，2004年获得罗马大学岩土工程博士学位，自2016年起担任该校岩土工程教授。他的主要研究方向包括城市隧道工程、隧道地震响应及地基加固技术。Bilotta教授已发表论文150余篇，担任ISSMGE多个技术委员会委员、《Tunnelling and Underground Space Technology》等国际期刊编委此外，并积极参与技术转化，作为联合创始人创立了专注于地基加固与岩土工程创新解决方案的衍生企业Smart-G。

（图片2：包小华副院长介绍报告嘉宾）

报告中，Bilotta教授系统介绍了集预测、监测、控制和反分析于一体的研究框架，并通过那不勒斯、伦敦及巴塞罗那三个案例展示了监测与数值模拟的融合应用。那不勒斯案例中，他展示了隧道下穿历史教堂时如何综合利用水准测量、倾斜仪、压力计及MT-InSAR等多源数据标定三维模型，揭示了结构刚度与土-岩过渡带对沉降预测精度的影响；伦敦案例中，他介绍了采用激光扫描与光纤传感综合监测密集历史建筑区的大型车站扩建，通过等效刚度模型实现裂缝宽度变化的准确预测；巴塞罗那案例中，他展示了结合PS-InSAR与常规水准测量获取大范围沉降场，并建立三维模型分析隧道与邻近建筑的相互作用。三个案例充分体现了多源监测技术与精细化数值模拟的有机结合。

（图片3：Bilotta教授）

（图片4：Bilotta教授报告）

随后，Bilotta教授重点介绍了其在可液化地基中隧道与邻近建筑相互作用方面的研究。该研究结合剑桥大学Schofield中心的离心机实验与OpenSEES数值模拟，采用PM4Sand本构模型，探讨了液化场地中箱型隧道与上部建筑的相互影响机制。这些结论为液化场地城市地下结构的抗震设计提供了量化依据。

最后，报告探讨了机器学习在实时反分析中的应用前景，指出通过监测数据训练代理模型，可实现近实时参数反演与位移预测，助力风险预判与施工优化。

在互动交流环节，与会师生围绕隧道监测技术选型、数值反分析方法、土-结构相互作用模型标定、历史建筑保护及机器学习在岩土工程中的应用等议题踊跃提问。Bilotta教授结合自身丰富的工程实践和研究成果逐一作出回应，并分享了在监测数据解读与数值模拟结合方面的经验。现场交流气氛热烈。

（图片5：互动交流）

本次报告从理论框架、技术手段、案例实践到前沿展望，全面介绍了浅埋隧道施工对城市环境影响的研究前沿，加深了我院师生对城市隧道工程监测、控制与反分析的认识，为师生进一步开展相关领域研究和工程实践提供了宝贵借鉴。报告结束后，包小华副院长代表研究院与Bilotta教授就未来合作进行了深入交流。双方在联合培养研究生与博士后、互派青年教师短期学术访问、合作编写教材与课程、共同组织国际学术会议及联合申报国际科研项目等方面达成初步合作意向。双方均表示，将以本次学术交流为契机，进一步推动两校在隧道与地下工程领域的实质性合作，共同促进高水平人才培养与科技创新。

（图片6：与会人员合影）

供稿  |  白雪冬

一审  |  卢秋月

二审  |  包小华

三审  |  左英姿