题目一：基于深度学习的高处作业不安全行为检测研究

主讲人：罗志华（专业：管理科学与工程，导师：牛永宁老师）

摘要：高处作业事故频发且极具危险性，工人的不安全行为是事故的重要致因，传统的安全监管方式效率低、易疏漏、成本高。本研究提出一种融合了基于深度学习的目标检测和人脸识别技术的方法，实现了对高处作业中7种不安全行为的实时检测。首先，建立了一个包含7个类别、20665张图片的高处作业不安全行为图像数据集，再从四个方面对YOLOv3模型进行改进优化，结果表明精度提高了11%。最后，结合FaceNet模型构建了高处作业智能安全预警系统，实现了对工人不安全行为的识别、报警、记录与统计分析，为高处作业安全监管提供智能化解决方案。

题目二：基于YOLO算法的施工现场临边洞口防护设施智能检测研究

主讲人：马翠（专业：管理科学与工程，导师：牛永宁老师）

摘要：建筑业作为我国的支柱产业之一，其安全问题受到广泛关注。其中，临边洞口作为高坠事故频发场所，是安全生产管理的重点。本研究借助基于深度学习的目标检测算法对施工现场的临边洞口防护措施进行存在性检测，通过收集图片建立数据集，采用YOLOv5算法进行训练，最终对临边洞口防护措施的识别准确率达到86.07%，实现了更加快速轻量级的检测。此外，从使用者角度出发利用GUI库设计出了方便操作的可视化系统，以期减轻安管人员工作量，提高工作效率，避免事故发生。

时间：2021年03月24日（周三）12:30-13:30

地点：沧海校区致理楼L3-704

主持人：廖龙辉 土木与交通工程学院助理教授