为深入学习贯彻落实党的二十大精神关于“加快实现高水平科技自立自强”的战略部署，顺应AI大模型迅速发展的时代潮流，硕士生第二党支部近期了举办“学思践悟强本领，数智赋能领新潮”AI大模型专题分享会。会议特邀学院副院长丁志坤教授作指导，党支部书记曹香鹏及支部全体党员参会，围绕《AI 大模型发展前沿及应用》主题，探索党建与科研深度融合的创新路径。

在本次分享会上，党支部硕士生党员李邵银同志作为代表发言。他回顾了AI大模型的发展历程，介绍了产业现状与相关政策支持。他提到，从最初的探索阶段到如今的多模式并行，AI大模型在各行业的应用不断深化。特别是国内外企业和科研机构在推动技术创新方面的努力，使得AI大模型逐步走向商业化。政府对AI大模型的重视，尤其是深圳市印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》的系列政策，也为这一技术的快速发展提供了有力保障。

李邵银同志深入探讨了AI大模型的发展趋势，强调了空间计算、AI智能体、嵌入AI芯片以及AGI等技术的前沿进展。展示了如何通过这些创新推动AI大模型在三维空间理解和通用人工智能领域的突破。他还介绍了AI智能体的构建方式，将大语言模型、规划、记忆和工具结合，为个性化AI应用提供了新的发展方向。

在介绍AI大模型的行业应用时，李邵银同志分享了金融、医疗和建筑领域中的实际案例。在金融领域，AI大模型通过大数据分析提升了服务效率；在医疗行业，大模型的应用显著提高了诊疗精度和医学影像分析能力；在建筑行业，AI大模型推动了智能化设计和施工管理，促进了行业的数字化转型。此外，他还提到，通过学习Prompt生成工具和本地化部署微调，AI大模型能够满足不同行业的个性化需求，从而提升其应用效率。作为研究生，大家可以借助这些发展趋势，在学术研究中挖掘更多的应用潜力。

在本次分享会的最后，副院长丁志坤教授和党支部书记曹香鹏同志进行了总结发言。丁院长首先强调了守正创新在科研中的核心地位，特别是在AI大模型快速发展的背景下，科研工作者应将创新思维与传统科研方法有机结合，推动学术研究不断突破与创新。丁院长还特别提到，大语言模型在科研中的应用展现了巨大的潜力，例如在规范审查和招标文件生成等方面，技术的进步不仅能加速某些领域的发展，甚至能颠覆传统的科研模式，极大提升工作效率。同时，他还指出，科研人员最重要的素质之一就是要保持沉静的思维，只有在静心思考中，才能发掘科研中的创新点和真正的价值。

党支部书记曹香鹏同志在总结中指出，本次分享会加深了大家对AI大模型的理解，也为全体党员提供了一个深入学习和交流的机会。作为学生党员，大家要充分发挥先锋模范作用，将AI大模型的前沿技术应用到各自的科研工作中，推动相关领域的创新研究。曹书记还表示，党支部将继续组织类似的学习活动，鼓励大家在日常科研中不断提高自身能力，紧密结合国家科技自立自强的战略目标，为科技创新贡献力量。曹书记勉励全体党员要通过本次学习，增强科研创新的意识和能力，推动党建与科研深度融合，为实现科技强国目标贡献智慧和力量。

本次分享会不仅增进了大家对AI大模型的理解，更激发了研究生党员们在科技自立自强时代背景下不断追求卓越、创新突破的信心与动力。希望在未来的科研道路上，大家将结合所学、勇于创新，共同为实现科技强国贡献自己的智慧与力量。