报告人：唐平波 卡内基梅隆大学
主持人：陈铖 深圳大学
日期：2024年7月6日9:00- 11:00
地点：致工楼C501
报告摘要：
报告人将介绍韧性民用基础设施和生产系统（CIPS），该系统通过人类操作员和人工智能（AI）代理的共同适应，来分析不断变化和不确定的环境，并检测和解决浪费和网络物理风险。该研究成果预期显著减少CIPS的事故、停机时间和材料浪费，通过维护桥梁、模块化设施的大规模制造促进未来城市的关键发展。最先进的人工智能方法需要人类的帮助来关联多个异常和故障对象，以重建操作环境和故障模式，解释浪费和警报，并提出安全解决异常并减少时间和材料浪费的响应计划。
报告人将结合桥梁、机场、水站、电站的一系列应用案例，探讨挑战人类和人工智能解决方案的弹性CIPS问题，提出将人类和人工智能代理的根本不同能力结合起来的解决方案。三个研究问题构成了解决这些问题的潜在科学挑战：
1）上下文建模-CIPS操作工作流程中的哪些时空安排和功能相互依赖性导致无法平衡效率和安全权衡？
2）人机策略捕获-哪些人机循环操作流程模式可以捕获跨不同CIPS调整操作策略的人类策略？
3）人机策略适应-不同环境下的人/机器的CIPS操作策略的哪些适应可以主动检测和解决事件?
报告人将综合他在解决这三类问题上的成果，推荐未来的研究方向。
报告人简介
唐平波，博士，卡内基梅隆大学（CMU）土木和环境工程系副教授；美国土木工程师协会（ASCE）计算领域委员会前主席；国际权威期刊《ASCE Journal of Computing in Civil Engineering》、《Journal of Developments in the Built Environment》副主编；曾获2015年美国国家科学基金杰出CAREER Award奖、2020年ASCE-Daniel W. Halpin学者奖等奖项。研究方向为遥感技术、人因系统工程和工程系统信息建模技术等，采用机器学习和人因系统工程方法解决自动化民用基础设施系统运营安全问题。
