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Team

数智建造与智慧运维研究团队

团队基本信息

  • 团队名称
    数智建造与智慧运维研究团队
  • 所属学院 / 单位
    土木与交通工程学院
  • 成立时间
    2018年

团队简介

研究方向与特色

围绕工程全生命周期管理,依托国家重点实验室、教育部重点实验室及深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心,基于可持续建设发展理念,将服务粤港澳大湾区和学科重大平台建设作宗旨,以学科交叉融合、有组织的科研为抓手,以实现建筑业“数字化、工业化、智能化、低碳化”为目标,以城市地下空间数智建造与智慧运维为主线,以节能减排与韧性城市研究为特色,紧扣行业研究前沿,充分利用BIM、人工智能、脑机交互、智能装备、大数据、物联网、GIS及仿真等技术,利用城市地下空间有组织科研的契机,将团队打造成国际一流的数智建造与运维管理研究团队。

主要研究方向

  • 方向 1:数智建造与运维管理
  • 方向 2:双碳管理与可持续建设
  • 方向 3:滨海城市建筑与基础设施防灾减灾

标志性技术 / 理论

1.基于先验数字模型(BIM、三维倾斜摄影模型等)与无人装备的工程环境智能巡检技术。知识产权包括:

(1)基于BIM和无人机的施工现场塔吊智能巡检方法及系统,发明专利 

(2)施工现场无人机智能巡检航线规划方法及系统,发明专利

2.基于BIM与自然语言处理的工程施工安全管理与事故应急决策技术。知识产权包括:

(1)基于大语言模型的建筑信息模型智能提取方法及系统,发明专利
(2)一种地下工程施工坍塌事故的应急决策方法、系统及终端,发明专利
(3)装配式建筑安全管理问答系统V1.0, 软件著作权


关键词

智能建造、建筑节能、废弃物管理、智能建造装备、防灾减灾

团队定位

  • 基础研究型
  • 应用开发型
  • 产学研融合
  • 其他

支持学科

  • 支柱学科:管理科学与工程
  • 相关学科:土木工程

团队成员构成

姓名职称 / 职务研究方向在团队中的角色

丁志坤

教授/副院长

可持续建设、人因工程

学术带头人

莫金汉

特聘教授

空气安全与节能、太阳能利用

技术骨干

丁志雄

特聘教授

建筑节能、智慧运维

技术骨干

李景茹

教授

双碳管理、防灾减灾

技术骨干

范成

教授/系主任

建筑节能、智慧运维

技术骨干

宋博通

副教授

工程项目管理

技术骨干

王刚

副教授

工程项目管理

技术骨干

莫力科

副教授

施工安全管理、智慧运维

技术骨干

蒋卫平

副教授

工程项目管理

技术骨干

李昇翰

副教授

智慧运维

技术骨干

吴泽洲

副教授/副系主任

可持续建设、双碳管理

技术骨干

李政道

副教授

智能建造、建筑工业化

技术骨干

廖龙辉

副教授/副系主任

工程知识管理、应急管理

技术骨干

谭毅

副教授

数智建造、机器视觉

技术骨干

吴环宇

副教授

可持续建设、建筑机器人

技术骨干

王慧龙

副教授

建筑节能、智慧运维

技术骨干

袁丽丽

讲师

工程项目管理

技术骨干

吴凌壹

实验师

可持续建设、智能建造

技术骨干

程璟

助理教授

双碳管理、智慧城市

技术骨干

欧阳业伟

助理教授

智能建造、人机协作

技术骨干

曹瑞珺

助理教授

全生命周期低碳技术

技术骨干

Amirhossein Karamoozian

助理教授

工程风险管理

技术骨干

谢柱维

助理教授

建筑节能、智慧运维

技术骨干


研究设施与资源

支撑平台

  • 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室
  • 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室
  • 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室
  • 中澳 BIM 与智慧建造联合研究中心

核心设备

序号名称型号
1三维激光扫描仪TX8
2人形机器人G1 EDU
3四轮八驱全方位转向巡检机器人PL-OM100
4智能视觉抓取机器人JCB1.0
5复杂多变环境下自主导航机器人AR-500

合作网络

  • 联合招收和培养博士生:澳大利亚斯威本科技大学
  • 国际学术合作:阿德莱德大学、墨尔本皇家理工大学、西悉尼大学、香港大学、香港科技大学、香港理工大学、新加 坡国立大学、美国密苏里科技大学、美国田纳西大学、英国女王大学等国际著名高校
  • 产学研合作:中铁南方、中建集团、广联达科技股份有限公司、斯维尔科技股份司、艾伯科技股份公司、航建工程造 价咨询顾问公司等

科研项目与成果

标志性科研项目


项目名称

项目负责人

项目类型

起止时间(年)

室内空气净化

莫金汉

国家自然科学基金杰出青年科学基金项目

2024-2028

建筑吸收式热化学储能

丁志雄

国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)

2026-2029

城市建筑废弃物利益相关主体资源化决策机制与柔性管理策略仿真实验研究:基于感知价值线索视角

丁志坤

国家自然科学基金面上项目

2020-2023

不完备数据下融合多范式机器学习的中央空调系统智能故障诊断方法

范成

国家自然科学基金面上项目

2023-2026

基于机器学习的“双碳”目标下多元协同环境治理体系模型构建、结构测度和优化路径研究

李景茹

国家社会科学基金一般项目

2022-2026

基于跨建筑“数据-模型”协同的中央空调系统能效自适应诊断方法

范成

国家自然科学基金面上项目

2026-2029

建筑废弃物资源化产业链风险集成测度与韧性提升策略研究

吴泽洲

国家自然科学基金面上项目

2024-2027

BIM技术驱动的装配式建筑精益建造与运营集成管理机制及关键技术研究

李政道

国家自然科学基金面上项目

2021-2024

知识与数据双驱动的城市地下空间突发事件应急决策支持机制研究

廖龙辉

国家社会科学基金一般项目

2025-2029

建筑垃圾跨区域非法倾倒热点形成机理和预防机制研究

吴环宇

国家自然科学基金面上项目

2026-2029

施工工点模型创建服务

丁志坤

横向项目

2022-2023

产品级建筑需求响应算法模型开发

范成

横向项目

2024-2026

数字孪生技术在管廊施工安全管理中的应用研究

王刚

横向项目

2022-2024

无废工地背景下建筑废弃物综合治理关键技术研究与应用

吴泽洲

横向项目

2024-2026

超大复杂钢结构场馆智能建造技术与应用

谭毅

横向项目

2025-2027



代表性成果

论文:高水平论文

  • Ding, Z., Xu, S., Xie, X., Zheng, K., Wang, D., Fan, J., Li, H., & Liao, L. (2024). A building information modeling-based fire emergency evacuation simulation system for large infrastructures. Reliability Engineering and System Safety, 244, 109917.

  • Fan, C., Lu, M., Sun, Y., & Liang, D. (2024). A novel linear programming-based predictive control method for building battery operations with reduced cost and enhanced computational efficiency. Renewable Energy, 237, 121847.

  • He, Q., Wu, Z.*, & Chen, X. (2024). An integrated framework for automatic green building evaluation: A case study of China. Frontiers of Engineering Management, 11(2), 269-287.

  • Li, C. Z., Tam, V. W., Lai, X., Zhou, Y., & Guo, S. (2024). Carbon footprint accounting of prefabricated buildings: A circular economy perspective. Building and Environment, 258, 111602.

  • Tan, Y., Yi, W., Chen, P., & Zou, Y. (2024). An adaptive crack inspection method for building surface based on BIM, UAV and edge computing. Automation in Construction, 157, 105161.

  • Liao, L., Mo, W., Wen, Y., Liu, S., Zou, Y., Mo, L., Wu, C., and Fan, C.* (2025). Safety consultation for prefabricated construction: a localized retrieval-augmented generative question-answering system. Journal of Computing in Civil Engineering, 39(5), 04025076.

  • Wu, H., Zuo, J., Yuan, H., Zillante, G., & Wang, J. (2023). Investigation of the social and economic impacts of cross-regional mobility of construction and demolition waste in Australia. Resources, Conservation and Recycling, 190, 106814.

  • Wang, H., Chen, Y., Kang, J., Ding, Z., & Zhu, H. (2023). An XGBoost-Based predictive control strategy for HVAC systems in providing day-ahead demand response. Building and Environment, 238, 110350.

  • Ouyang, Y., & Luo, X. (2025). Effects of physical fatigue superimposed on high temperatures on construction workers' cognitive performance. Safety Science, 181, 106705.

  • Cao, R., Leng, Z., Li, D., & Zou, F. (2025). Comparative life cycle assessment of three types of crumb rubber modified asphalt under different system boundaries. Resources, Conservation and Recycling, 212, 107922.

专利:已授权发明专利

  • 基于大语言模型的建筑信息模型智能提取方法及系统, ZL 202311529246.3, 发明人: 丁志坤, 刘志威。

  • 基于物联网与北斗定位技术的预制构件吊装装置及方法, ZL201810076290, 发明人: 李政道, 王家远, 喻博, 李翥生。

  • 一种基于 BIM 与 LiDAR 技术的路面病害智能识别与管理方法, ZL202210092105.9, 发明人: 谭毅, 邓婷, 陈鹏禄, 陈丽梅, 周志祥。

  • 基于 BIM- 无人机 - 机械狗的预制构件智能检测方法, ZL2021111268806.5, 发明人: 谭毅, 陈毓哲, 邓婷, 陈丽梅。

  • 一种地下工程施工坍塌事故的应急决策方法、系统及终端, ZL202410620162.9, 发明人: 廖龙辉, 莫文婷, 温宇航, 甘翠萍。

获奖:省部级以上科技奖励

获奖成果名称

获奖类别及等级

时间

成果所有者姓名(署名顺序)

基于数字孪生的城市轨道交通建造集成管控关键技术研究

广东省土木建筑学会科学技术奖二等奖

2021

王家远、丁志坤

高密度城区大型工程全过程减废减排关键技术及应用

广东省土木建筑学会科学技术二等奖

2022

吴环宇、李艳秋、吴文鑫、吴凌壹、冯甘霖、李伟、龙武剑、余炎威、马俊、刘颂

大型土木工程全过程减废减排及现场循环利用关键技术及应用

中国环境保护产业协会环境技术进步奖二等奖

2023

李艳秋、吴环宇、焦道伟、孙晓辉、张自成、龙武剑、吴凌壹、彭孟啟、曹太波、卜伟、马俊、段振菡、冯甘霖、周敏、刘颂

Intelligent Air-ground System for Geometric Quality Inspection of Prefabricated Components by Integrating BIM, LiDAR and UAV/UGV

日内瓦国际发明展银奖

2024

谭毅

公共建筑低碳智能预测与监控关键技术及应用

广东省科技进步二等奖

2025

范成、李政道、王慧龙、李任戈、莫金汉、何影、李斌、董猛、齐延龙、柳州

成果转化:技术转让 / 产业化应用案例

团队提出的“装配式建筑预制构件几何质量智能检测成套关键技术”,经广东省土木建筑学会组织鉴定,该成果具有重要原创性,达到国际领先水平,对建筑工业化转型升级具有重要理论意义与应用价值。同时,该成套技术成功应用于多个装配式预制构件厂的构件生产几何质量检测,及国内外多个装配式建筑工程项目的实测实量工作。在国内外累计5个预制构件厂场景及40个装配式建筑项目展开了应用。

未来发展规划

短期目标

技术研发与标准化

(1)完成 BIM 与智慧建造共性技术攻关(如轻量化 BIM 引擎、多源数据融合、数字孪生基础平台)

(2)建立中澳联合 BIM 标准体系,推动两国标准互认试点项目(如基础设施、绿色建筑领域)

(3)开发 2-3 项核心自主知识产权技术(如 AI 驱动的施工风险预警系统)

国际合作与资源整合

(1)定期举办中澳 BIM 技术峰会、行业论坛,形成常态化交流机制

(2)与澳方头部高校建立联合实验室或示范项目(如阿德莱德大学、新南威尔士大学、皇家墨尔本理工大学等)

产业应用与商业化

(1)落地 1-2 项标杆性智慧建造示范项目(如智慧工地、模块化建筑)

(2)推动 BIM 技术在中小型企业的普及,开发低成本 SaaS 化工具

人才培养与学科建设

(1)开设中澳双导师制硕士 / 博士联合培养项目,每年培养 20+ 名跨领域人才

(2)推出 BIM+ 智慧建造微认证课程(面向工程师、项目经理等)

中长期目标

技术引领与创新生态

(1)建成全球领先的 BIM+ 数字孪生城市平台,支持大规模基础设施全生命周期管理

(2)突破智慧建造关键技术(如机器人自动施工、AI 设计生成、碳足迹实时追踪)

(3)主导或参与制定 2-3 项国际或国内 BIM / 智慧建造标准

全球合作网络扩展

(1)将合作范围从澳大利亚扩展到 “一带一路” 沿线国家(如东南亚、中东),建立区域分中心

(2)成为国内 / 国际机构的智慧建造技术顾问单位

可持续发展与社会价值

(1)研发零碳建筑技术,支持中国与澳大利亚 “双碳” 目标

(2)构建智慧城市评价体系,推动宜居性与韧性城市建设

教育与文化影响

(1)设立国际奖学金,吸引全球顶尖学生参与研究

(2)出版中英文专著,形成学派级理论成果(如 “智慧建造方法论”)

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