专业简介
为进一步满足行业对“人工智能+土木”复合型人才的巨大需求,土木与交通工程学院于2025年设立人工智能(土木)交叉方向。本专业方向定位于“数智土木”,以国家"智能建造"战略需求为导向,面向粤港澳大湾区智慧城市与韧性基建发展需求,构建了"智能技术+土木工程"深度融合的创新型人才培养体系。本专业方向源于2021设立人工智能学院下的人工智能专业,该专业依托深圳大学首个国家级平台—大数据系统计算技术国家工程实验室,以及与腾讯公司共同建设深圳大学腾讯云人工智能学院,通过湾区人工智能产业创新联合体和“X+AI”学科交叉创新联合体,打造从政策引领到产业应用的全链条合作模式。2024年学科CS Rankings位列全国22名,2025年US News排名跃升至全球第47位。
本专业方向形成了以院士、杰青、万人、长江等国家级领军人才为学术带头人,优青、省市地方级领军人才为学术骨干的高水平师资团队。现有专任教师37人,其中中国工程院院士1人,其他国家级高层次人才27人。拥有全国教育系统先进工作者1人,1深圳市“鹏城学者”1人。具有正高级职称14人、副高级职称15人。同时本专业方向建有极端环境绿色长寿道路工程全国重点实验室、极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室、矿山深井建设技术国家工程研究中心等3个国家级科研平台;滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室、自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室、广东省土木工程实验教学中心等3个部省级教学科研平台;以及2个深圳市重点实验室和1个国际联合实验室。
近五年来,本专业教师主持承担的国家级纵向项目超过80余项,包括国家自然科学基金重大项目、国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金重大国际合作项目、国家自然科学基金重点项目、科技部国家重点研发计划项目等。此外,专业在“四个面向”服务粤港澳大湾区特别是深圳重大工程项目方面,取得显著成效,在前海自贸区、横琴自贸区、深中通道、盐田国际、深圳机场、深圳地铁、深圳北站、国家速滑馆等多项重大工程中突破了许多科技难题,取得了良好的经济和社会效益。研究成果分别获得省部级特等奖和一等奖共10余项。
学术带头人及学术骨干主要包括:
陈湘生,中国工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士,教授、博导,专注于人工智能在地下工程与隧道工程、特殊岩土工程、城市轨道交通工程、建井工程等领域的交叉应用。
崔宏志,特聘教授、博导,专注于人工智能在能源地下结构与工程、结构-功能一体化水泥基材料、地下空间与韧性地下结构、智能建造等领域的交叉应用。
包小华,特聘教授、博导,专注于人工智能在岩土与地下工程、土-结构相互作用、土动力学与地下结构抗震等领域的交叉应用。
莫金汉,特聘教授、博导,专注于人工智能在受限空间空气安全与节能、空气组分分离与提纯、气体传感器、传热传质、太阳能利用等领域的交叉应用。
金银富,特聘教授、博导,专注于人工智能在岩土本构模型的参数智能识别与选择、岩土工程大变形数值模拟算法开发等领域的交叉应用。
培养目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持“四为”方针,面向国家重大基础设施建设、“双区”发展对土木工程行业高层次人才需求,培养德智体美劳全面发展,具备创造性解决复杂实际问题的能力,能够主导按行业技术创新项目实施、优化行业管理效能,具有国际竞争力和职业发展潜力的高层次应用型人才。具体目标为:掌握人工智能核心技术与土木工程交叉应用能力,能熟练运用大数据与人工智能等技术解决工程全生命周期问题。
培养方向
(1)智能建造技术:装配式建筑、绿色高效智能建造技术、基于BIM的土木工程协同设计、工程施工机器人应用;
(2)智慧交通系统:交通车路协同技术、交通大数据分析、智能交通管控;
(3)工程管理创新:区块链工程合约、工程项目风险人工智能预警、基础设施数字孪生运维。
学制与最长学习年限
学制为3年,最长学习年限原则上不超过5年。达到本培养方案各项要求的研究生,经导师书面同意和学院审核后,可以申请提前半年或一年毕业,但其在校学习(指正式入学报到后的学习期限)的年限不得低于2年。
培养方式
实行导师负责制与导师团队协同培养相结合的双轨模式,强化学科方向内、学科间及跨学科交叉融合。导师作为研究生培养的首要责任人,对研究生培养的整个过程开展全方位、精准化的指导工作。业务上采用课程学习与科研工作紧密合,且以科研工作为重点的方式,着重培养学生独立开展高水平科研工作的能力。鼓励科教融合联合培养,支持研究生广泛参与各类学术交流活动以及国际合作研究项目,以此拓宽研究生的学术视野,激发其创新思维,提升研究生的综合学术素养与国际竞争力。
报考要求
以同等学力身份报考我校的考生,须有国家考试机构或高校教务部门出具的所报考专业8门以上本科主干课程成绩证明,并具备一定的科研能力,报考前须经报考院系审核通过,除复试外还须加试两门本科专业基础课,部分专业还将加试实验等科目。
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