深圳大学土木与交通工程学院第八次学生代表大会拟在2022年5月上旬在校内举行。大会将审议学生会委员会、学生会年度工作报告,并选举产生新一届学生会委员会、学生会主席团、深圳大学第26次学生代表大会参会代表。届时需各班选派2名班级学生代表参会并进行现场投票,请注意学生会委员会的现任委员和新一届委员候选人必须为班级代表。 深圳大学土木与交通工程学院第八次学生代表大会筹备委员会2022年5月8
查看详情2022年3月22日下午由深圳大学土木与交通工程学院工程管理专业举办的第二期工程管理文化沙龙系列活动在线上如期举行。本期文化沙龙分享会由范成老师主持,主讲人是吴环宇老师,主题为“漫游澳大利亚阿德莱德——探求生活和工作的平衡”,本期活动共有28名同学参加。主讲老师吴环宇于2017年-2020年在澳大利亚阿德莱德大学建筑与建设环境学院攻读博士学位。在此次活动中,吴环宇老师就阿德莱德校园环境、租房经历、澳式周末、学术...
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新年到、祝福到,年关将至,万象更新,2022壬寅岁,我们即将送别福牛,迎来金虎。因疫情、学习工作等原因,今年寒假我院有近180名学生决定留校。为做好留校学生的关心关爱工作,传达学院老师对同学们的新年祝福,土木与交通工程学院举办“砼聚祝福,共迎新春”2022年寒假留校学生新春茶话会。在春节来临之际,学院希望通过此次活动,凝聚师生情谊、促进学生团结、传递节日温情。 2022年1月26日下午,中国工程院院士、土木与交...
查看详情题目一:基于深度学习的建筑工地火灾智能检测研究及实现主讲人:郝青山(专业:管理科学与工程,导师:牛永宁教授)摘要:火灾是人们日常生活中最具破坏性和最难以防范的灾害之一。在我国建筑业高速发展的同时伴随而来的是建筑工地火灾的不断发生。火灾不仅严重影响着建筑企业的安全生产,而且严重威胁着施工人员的生命安全。本研究借助基于深度学习的目标检测算法,通过收集火灾图片建立数据集,采用经过改进优化的Mask R-CNN...
查看详情题目一:风电场建造生命周期碳排放测算及减排潜力研究主讲人:马艺(专业:管理科学与工程,导师:段华波老师)摘要:近年来,我国风电行业蓬勃发展,目前累计并网装机容量占全球比重居世界首位。尽管风力发电过程的污染很小,但在风电场开发建设过程各个环节中的资源能源消耗和环境影响仍存在一定的争议。本文采用生命周期评价方法,建立风电场建设生命周期评价框架,测算风电场建设生命周期的资源、能源消耗以及碳排放,识别...
查看详情题目一:城市工程渣土产生特性及其处置管理优化研究(以深圳市为例)主讲人:张宇(专业:管理科学与工程,导师:段华波老师)摘要:快速化的城市建设过程中,特别是大规模、深层次、多功能的地下空间开发与利用,产生了数量庞大的建筑工程渣土。目前,外运处置是深圳市工程渣土的主要处置方式,不可持续且难以维系,显然缺乏针对工程渣土的行之有效的解决方案。本研究基于可持续发展及循环经济发展理论,采用物质流分析(MFA)...
查看详情2021年11月19日,深圳大学土木与交通工程学院工程管理专业在沧海校区致工楼B401举办了以座谈交流为主要形式的第一期工程管理文化沙龙活动。本期活动由范成老师主持,主讲人是李昇翰老师,主题为“我在德国的日子-青春无悔”,全院33名同学参加此次座谈活动。李昇翰老师曾在德国卡尔斯鲁厄大学进行建筑物理研究,在活动中从自己的德国旅居经历出发,分享了在德国学习生活中的经验感悟,带同学们体验日耳曼民族的精神与文化。活动...
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2021年11月11日至15日,“金满贯杯”2021年广东省大学生网球锦标赛暨广东省第十一届大学生运动会网球预赛拉开帷幕。本次赛事由广东省教育厅主办,吸引了来自广东省内30所高校的600多名大学生网球运动员参赛。深圳大学由秦豫璠老师担任主教练,精心选拔出10名队员参赛,我院共有两名同学入选,分别是2019级土木工程专业本科生田力豪和2020级土木工程专业研究生杨强。 图中选手为我院本科生田力豪 图中选手为我院研究生杨强 ...
查看详情题目一:工业与居住用地供应结构对城市创新能力的影响研究主讲人:吴玲(专业:管理科学与工程,导师:宋博通老师)摘要:在中国经济粗放式增长过程中,土地要素是中国经济高速增长与结构变革的发动机。然而,随着我国经济发展模式由要素驱动转向创新驱动,探讨以往的土地资源配置方式能否继续支撑城市创新,如何优化土地资源配置来进一步推动创新能力的提升对我国高质量发展意义重大。本文从土地供应结构角度切入,基于2007-20...
查看详情题目一:基于循环神经网络的冷水机组故障诊断方法主讲人:刘奕辰(专业:管理科学与工程,导师:范成老师)摘要:冷水机组故障诊断对提升设备能效有积极影响。在实际应用中,如何有效捕捉设备运行的复杂动态规律,从时间维度准确识别冷水机组的故障特征值得深入研究。本文采用循环神经网络的建模方法,通过对循环单元类型和模型结构进行探索,形成了适用于冷水机组故障诊断的优化建模策略。在循环单元类型层面,本文对比分析了...
查看详情题目一:基于迁移学习的多模态长期建筑能耗预测方法主讲人:陈美玲(专业:管理科学与工程,导师:范成老师)摘要:现有的长期建筑能耗预测缺乏高效的、数据驱动的预测方法,其主要原因是目标建筑可能有数据短期的问题。迁移学习技术是一种很有前景的方法,可以为数据短缺问题提供一种解决方案。然而,迁移学习技术在建筑领域是一个相对新的、未知的领域。因此,本文开发了一种基于迁移学习的多模态长期建筑能耗预测方法,在数...
查看详情题目一:灵活班轮航线设计优化研究主讲人:廖佳晶(专业:管理科学与工程,导师:余明珠老师)摘要:集装箱班轮运输作为一种现代化的运输方式,是现代社会整体运输体系中最重要的组成部分。在“新冠”疫情笼罩全球的背景下,航运市场变得极为不稳定。如何在不稳定的需求下对班轮航线进行灵活合理的设计优化,使航运企业能够节约成本、降低运输时间以实现利益最大化,对于航运企业来说至关重要。本研究提出了更具一般性的灵活班...
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